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2020 年 6 月 30 日

Econ Digest

人工智能创新成为新冠肺炎疫情后刺激中国经济复苏的因素之一

คะแนนเฉลี่ย

        分析中国有效防控第一轮新冠肺炎疫情的经验发现,除了采取严格防控措施和快速行动外,使用中国开发的新一代科技(Next-generation technologies)尤其是机器学习(Machine learning)技术和大数据分析(Big data analytics)分析来有效控制疫情的蔓延,让企业能够照常开展业务(Business-as-usual),也成为推动中国在恢复经济方面处于世界领先地位的又一因素。其中值得关注的人工智能应用包括采用深度学习(Deep learning)技术在20秒或更短的时间内通过阅读肺部电脑扫描照片诊断新冠肺炎。据阿里巴巴公司透露,诊断时间仅为医生人工诊断的1/60。同时,武汉大型电脑和电子产品制造商也在自动生产系统中将人工智能应用于物联网(Internet of things)上,以便在采取封城措施时减少对人工的依赖。中国借助新一代技术来有效防控国内疫情促使中国的企业信心指数迅速回升。2020年5月财新中国制造业采购经理人指数回升为50.7点,显示中国制造业趋向恢复增长,而2020年2月该指数大幅降至40.3的低谷。

        不过,新冠肺炎疫情加快了中国人工智能的创新发展以及与实体经济的深度融合,以适应消费者行为方式的变化。在中国消费者开始减少物理性经济活动 的同时,非接触式(Contactless)消费和生产行为将成为生活新常态。未来中国人工智能的创新发展以应用于实体经济可能涵盖如下范围:
有助于减少物理性金融活动的金融科技(FinTech):虚拟银行(Virtual banking)如腾讯的微众银行(WeBank)和阿里巴巴的网商银行(MYbank)的发展必须依靠大数据分析,以完整地向客户提供数字产品和服务体验,并更准确地满足多元化客户群的需求,而人工智能在这方面将起着重要的作用。
智能制造(Intelligence manufacturing):人工智能的创新将可应用于制造业部门的工业机器人和自动系统,例如将机器学习技术应用于工业机器人系统,使之适合于工人的工作环境,或及时调整工业机器人的工作程序以符合机械的局限。

        在自动化生产和工业机器人生产方面,中国制造业已在相当长的时间内逐步使用工业机器人和自动化生产系统。2018年中国的工业机器人累计数量已达到650,000台,2008-2018年年均增长约35%,其中超过55%用于电子和汽车产业。预料新冠肺炎疫情将成为刺激中国制造业转向更多使用工业机器人和自动化系统的智能制造技术的因素,以减少运营中断风险,以应对中国制造业劳动力成本增幅高于劳动生产率增幅以及中国劳动力市场结构随老龄化进程而于2017年起一直面临的劳动力萎缩问题。

        值得关注,中国制造业的就业状况出现下降的时间与工业机器人兴起的时间比较相近。2016-2018年中国制造业的就业率年均下降2%,若将之与工业机器人在同一个时间的增幅相比,可估算出一台工业机器人可替代约30名工人,因该时期中国60%的工业机器人属于能替代部分工人的搬运机器人(Handling robot)和焊接机器人(Welding robot)。对于就业方面的挑战,无论是来自经济受新冠肺炎疫情的打击,还是中国劳动力市场结构都刺激企业部门转向更地使用自动化系统和工业机器人,因此稳就业已在5月底中国两会上被列为‘六稳’工作之首。


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